Internet das Coisas

Programa de Certificação em Conectividade IoT

Carga horária total: 80 horas
Teórico e Prático Teórico/Prático
Inscreva-se

Público-alvo

  • Engenheiros de redes e telecomunicações;
  • Técnicos de suporte e operadoras de telecomunicações;
  • Consultores de telecomunicações;
  • Profissionais de TI e gestores de infraestrutura.

Cursos

Arquitetura de Redes e Protocolos para IoT
16h

Ementa:

  • O stackde IoT ponta a ponta: do sensor à nuvem e à aplicação;
  • KPIs críticos: análise de trade-offs(largura de banda, alcance, custo, consumo de energia, latência);
  • O dilema do espectro: entendendo as implicações de negócio de redes licenciadas vs. não-licenciadas;
  • Topologias de rede: estrela, mesh, ponto-a-ponto e o papel do gateway;
  • Protocolos de aplicação: introdução ao MQTT e CoAP.
Soluções IoT de Curto de Alcance
16h

Ementa:

  • Wi-Fi para IoT: aplicações de Wi-Fi 6 (OFDMA) para alta densidade e Wi-Fi HaLow(802.11ah) para maior alcance;
  • Bluetooth LowEnergy (BLE): domínio de beacons, sensores, e a arquitetura de BLE Meshpara automação;
  • O ecossistema Zigbeee Thread: padrões para redes meshde baixa potência em automação residencial e predial, e a importância do protocolo Matter.
Redes IoT de Longo Alcance e IoT Celular
32h

Ementa:

  • Fundamentos do IoT Celular;
  • LTE-M (Cat-M1): Foco em aplicações com mobilidade, maior throughpute suporte a voz;
  • NB-IoT: Aprofundamento na tecnologia para cobertura massiva, otimizações de energia (PSM, eDRX);
  • O Futuro com 5G RedCap(NR-Light): O que é, por que é necessário e os novos casos de uso (câmeras de segurança, wearablesavançados, automação industrial).
Do Sensor à Nuvem: Projetando Soluções IoT Híbridas
16h

Ementa:

  • Matriz de decisão: framework prático para escolher a tecnologia de conectividade certa para cada projeto;
  • Desenhando soluções híbridas: como combinar múltiplas tecnologias para resolver problemas complexos;
  • Integração com a Nuvem: como a camada de conectividade entrega os dados de forma segura para plataformas como AWS IoT e Azure IoT;
  • Estudo de caso aprofundado: análise ponta a ponta de 3 projetos reais: SmartAgriculture, Indústria 4.0 e SmartCity.